cerberus_.py 6.3 KB

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  1. '''
  2. Extend the cerberus library with more validation methods and french translations
  3. @author: olivier.massot, 2018
  4. '''
  5. from datetime import datetime
  6. import locale
  7. import re
  8. import cerberus
  9. def is_french_date(field, value, error):
  10. try:
  11. datetime.strptime(value, '%d/%m/%Y')
  12. except:
  13. error(field, 'Doit être une date au format jj/mm/aaaa: {}'.format(value))
  14. def is_modern_french_date(field, value, error):
  15. try:
  16. d = datetime.strptime(value, '%d/%m/%Y')
  17. if not d.year >= 2000:
  18. error(field, "La date ne peut pas être antérieure à l'an 2000: {}".format(value))
  19. except:
  20. error(field, 'Doit être une date au format jj/mm/aaaa: {}'.format(value))
  21. def is_int(field, value, error):
  22. try:
  23. if float(value) != int(value):
  24. error(field, 'Doit être un nombre entier: {}'.format(value))
  25. except (TypeError, ValueError):
  26. error(field, 'Doit être un nombre entier: {}'.format(value))
  27. def is_positive_int(field, value, error):
  28. try:
  29. if float(value) != int(value) or int(value) < 0:
  30. error(field, 'Doit être un nombre entier positif: {}'.format(value))
  31. except (TypeError, ValueError):
  32. error(field, 'Doit être un nombre entier positif: {}'.format(value))
  33. def is_multi_int(field, value, error):
  34. if not re.match(r"\d(\s?-\s?\d)*", str(value)):
  35. error(field, 'Doit être un nombre entier, ou une liste de nombres séparés par des tirets: {}'.format(value))
  36. def is_float(field, value, error):
  37. try:
  38. value = locale.atof(str(value))
  39. if value != float(value):
  40. error(field, 'Doit être un nombre décimal ({})'.format(value))
  41. except ValueError:
  42. error(field, 'Doit être un nombre décimal ({})'.format(value))
  43. def is_positive_float(field, value, error):
  44. try:
  45. value = locale.atof(str(value))
  46. if value != float(value) or float(value) < 0:
  47. error(field, 'Doit être un nombre décimal positif ({})'.format(value))
  48. except ValueError:
  49. error(field, 'Doit être un nombre décimal positif ({})'.format(value))
  50. # Ref: http://docs.python-cerberus.org/en/stable/api.html#error-codes
  51. class CerberusValidator(cerberus.validator.Validator):
  52. def __init__(self, *args, **kwargs):
  53. super().__init__(*args, **kwargs)
  54. # Rends tous les champs requis par défaut, à moins que 'required' ait été défini dans le schéma
  55. for field in self.schema:
  56. if not 'required' in self.schema[field]:
  57. self.schema[field]['required'] = True
  58. def _validate_contains_any_of(self, iterable, field, value):
  59. """ Controle que la chaine contient l'une des substring contenue dans l'iterable
  60. The rule's arguments are validated against this schema:
  61. {'type': 'list'}
  62. """
  63. if not re.search(r".*{}.*".format("|".join(iterable)), value):
  64. self._error(field, "Doit contenir un de ces éléments: {} ('{}')".format(", ".join(iterable), value))
  65. def _validate_multiallowed(self, allowed, field, value):
  66. """ Comme 'allowed', mais autorise plusieurs valeurs séparées par un '-'
  67. The rule's arguments are validated against this schema:
  68. {'type': 'list'}
  69. """
  70. for item in re.split("\s?-\s?", value or ""):
  71. if not item in allowed:
  72. if item == '':
  73. self._error(field, "Le champs doit être renseigné")
  74. else:
  75. self._error(field, "Valeur non-autorisée: {}".format(item))
  76. def _translate_messages(message):
  77. message = message.replace("string", "texte")
  78. message = message.replace("integer", "nombre entier")
  79. message = message.replace("float", "nombre décimal")
  80. message = message.replace("boolean", "booléen")
  81. return message
  82. class CerberusErrorHandler(cerberus.errors.BasicErrorHandler):
  83. messages = {0x00: "{0}",
  84. 0x01: "Le document est manquant",
  85. 0x02: "Le champs est obligatoire",
  86. 0x03: "Champs inconnu",
  87. 0x04: "Le champs '{0}' est obligatoire",
  88. 0x05: "Dépends de ces valeurs: {constraint}",
  89. 0x06: "{0} ne doit pas être présent avec '{field}'",
  90. 0x21: "'{0}' is not a document, must be a dict",
  91. 0x22: "Le champs doit être renseigné",
  92. 0x23: "Les valeurs NULL ne sont pas autorisées",
  93. 0x24: "Doit être du type {constraint}: {value}",
  94. 0x25: "Doit être de type 'dictionnaire': {value}",
  95. 0x26: "La longueur de la liste doit être de {constraint}, elle est de {0}",
  96. 0x27: "La longueur minimum du champs est de {constraint}: {value}",
  97. 0x28: "Trop long, la longueur max. du champs est de {constraint}: {value}",
  98. 0x41: "La valeur n'est pas au bon format ('{constraint}')",
  99. 0x42: "La valeur minimum autorisée est {constraint}",
  100. 0x43: "La valeur maximum autorisée est {constraint}",
  101. 0x44: "Valeur non-autorisée: {value}",
  102. 0x45: "Valeurs non-autorisées: {0}",
  103. 0x46: "Valeur non-autorisée: {value}",
  104. 0x47: "Valeurs non-autorisées: {0}",
  105. 0x61: "Le champs '{field}' ne peut pas être converti: {0}",
  106. 0x62: "Le champs '{field}' ne peut pas être renommé: {0}",
  107. 0x63: "Le champs est en lecture seule",
  108. 0x64: "La valeur par défaut du champs '{field}' ne peut pas être appliquée: {0}",
  109. 0x81: "mapping doesn't validate subschema: {0}",
  110. 0x82: "one or more sequence-items don't validate: {0}",
  111. 0x83: "one or more keys of a mapping don't validate: {0}",
  112. 0x84: "one or more values in a mapping don't validate: {0}",
  113. 0x85: "one or more sequence-items don't validate: {0}",
  114. 0x91: "one or more definitions validate",
  115. 0x92: "none or more than one rule validate",
  116. 0x93: "no definitions validate",
  117. 0x94: "one or more definitions don't validate"
  118. }